전체 글27 AI의 주요 도전과제와 미래 AI의 도전과제와 미래는 기술적, 윤리적, 사회적 측면에서 다양하게 논의되고 있습니다. 오늘은 AI의 주요 도전과제와 미래에 대해 종합적으로 살펴볼 예정입니다. 1. AI의 주요 도전과제(1) 기술적 도전데이터 품질 및 편향AI 모델의 성능은 데이터에 크게 의존합니다. 그러나 부정확하거나 편향된 데이터는 잘못된 결과를 초래할 수 있습니다.해결 방안: 데이터 수집 및 전처리 단계에서 편향 제거와 품질 관리 강화.모델의 해석 가능성 부족딥러닝 모델은 복잡한 "블랙박스" 구조로 인해 의사결정 과정을 설명하기 어려움.해결 방안: 설명 가능한 AI(XAI) 기술 개발로 투명성 향상.일반화된 인공지능 (AGI)의 한계현재의 AI는 특정 작업에 특화된 약한 AI(Weak AI)에 머물러 있으며, 사람처럼 다양한 작.. 2025. 1. 21. AI (Artificial Intelligence; 인공지능) AI(인공지능, Artificial Intelligence)는 컴퓨터 시스템이 인간처럼 학습하고 추론하며 문제를 해결할 수 있도록 설계된 기술을 말합니다.AI는 다양한 분야에서 사용되며, 우리의 일상생활과 산업 전반에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 오늘은 AI에 대한 주요 내용을 소개해드릴 예정입니다. AI의 정의AI는 기계가 데이터를 처리하고 학습하여 인간처럼 의사결정을 내리거나 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술입니다. 이는 컴퓨터가 사람의 사고 과정을 모방하도록 설계된 알고리즘과 데이터 처리 능력에 기반합니다. AI의 주요 기술기계 학습(Machine Learning): 데이터로부터 패턴을 학습해 결과를 예측하거나 분류하는 기술.딥러닝(Deep Learning): 신경망 구조를 활용한 고도화된.. 2025. 1. 20. 안녕하세요 역사 이 부분의 본문은 인공지능의 역사입니다.인공지능 이론의 발전상당수 인공지능 연구의 (본래) 목적은 심리학에 대한 실험적인 접근이었고, 언어 지능(linguistic intelligence)이 무엇인지를 밝혀내는 것이 주목표였다(튜링 테스트가 대표적인 예이다).언어 지능을 제외한 인공지능에 대한 시도들은 로보틱스와 집합적 지식을 포함한다. 이들은 환경에 대한 처리, 의사 결정을 일치시키는 것에 중심을 두며 어떻게 지능적 행동이 구성되는 것인가를 찾을 때, 생물학과, 정치과학으로부터 이끌어 낸다. 사회적 계획성과 인지성의 능력은 떨어지지만 인간과 유사한 유인원을 포함한, 복잡한 인식방법을 가진 동물뿐만 아니라 특히 곤충들(로봇들로 모방하기 쉬운)까지 포함한 동물학으로부터 인공지능 과학은 시작된다. 여러.. 2025. 1. 20. 이전 1 2 3 4 5 다음
